Close
Logo

О нас

Cubanfoodla - это популярные винные рейтинги и обзоры, идеи уникальных рецептов, информация о сочетаниях, освещение новостей и полезные руководства.

Вино И Технологии

Катерина Аксельссон из Tastry по обучению компьютеров дегустации вина

В продуктовых магазинах по всей стране ваши винные покупки становятся цифровыми.



Используя сочетание машинного обучения, сенсорной науки и аналитической химии, разработчик искусственного интеллекта Tastry's В киосках и приложениях для смартфонов в магазинах скоро вкусовые предпочтения потребителей будут соответствовать бутылкам, доступным для покупки в каждом магазине. Компания базируется в Сан-Луис Бишоп , Калифорния , основанная 27-летней Катериной Аксельссон, окончившей соседний Калифорнийский политехнический университет Сан-Луис-Обиспо только в этом году она добавит около 15 000 новых вин в базу данных своей лаборатории в Пасо Роблес.

Но подключение потребителей к вину, которое им нравится, - это лишь верхушка этого технологического айсберга. В настоящее время Tastry работает с винодельнями для разработки вкусовых профилей, которые понравятся потребителям, а также сотрудничает с дистрибьюторами, чтобы определить, что будет успешным в каких географических регионах. Потенциал изобретения Аксельссона по изменению закупок вин ошеломляет, с дополнительными перспективами для применения в мире пива, каннабиса, парфюмерии и многого другого.

Предсказывают ли ваши гены ваши предпочтения в вине?

Как вы попали в это?



Чтобы заплатить за колледж в Cal Poly, я работал в специализированном центре в Эдна-Вэлли. Очень часто смешивают много вин в разных емкостях, причем половина емкости идет одному покупателю, а другая половина - другому. Это то же самое вино, но производит впечатление маркетинг винных красок. Я подумал, что есть возможность создать объективную систему оценки, основанную на вкусе потребителя с точки зрения химии. Потом я был в лаборатории до 3 часов ночи по много месяцев подряд. Я знал, что вы не сможете построить типичный алгоритм так, как Amazon рекомендует продукты, потому что вино - это сложнее. То, что мы с вами купили похожие вещи и живем в одном почтовом индексе, не означает, что нам понравится один и тот же Шардоне В таблице. [После создания команды] мы создали способность предсказывать предпочтения потребителей в отношении сенсорных продуктов.

Как это работает для виноделов?

Команда Tastry разработала способность прогнозировать совокупную оценку потребителей для различных вин на рынке с помощью наших уникальных методов химии и искусственного интеллекта с точностью до 91,8%. Итак, мы можем прогнозировать оценку вашего вина, пока вы его делаете. Мы можем изучить химию вина в процессе производства и помочь виноделам принять решение о смешивании, чтобы увеличить эту ценность перед розливом в бутылки. Это дает виноделам возможность создавать продукты на основе подхода, основанного на данных.

Как ты это делаешь?

Я описываю это так: в каждом вине есть соединения, которые могут выразить нотку вишневого вкуса, но не в каждом вине будет эта нотка. Это связано с наличием или отсутствием других соединений в матрице, которые позволят этому соединению экспрессироваться. Итак, как мы можем измерить это так же, как человек мог бы их воспринимать?

Что еще впереди?

Мы планируем запустить функцию автоматического сочетания продуктов, в которой вино будет сочетаться с рецептами, а также с продовольственным инвентарем в магазине. Мы можем фильтровать диетические предпочтения и непереносимость. Вы можете получить рекомендации по вину на основе вашего списка покупок, и наоборот.

Вы беспокоитесь, что это лишит вино магии?

Мне никто этого не говорил. Наши клиенты и компании, с которыми мы работаем, видят в этом огромное конкурентное преимущество. У них есть измеримая эффективность в том, что они делают, что является довольно новой концепцией в производстве. Я надеюсь, что мы настолько укоренились в винной индустрии, что общее качество повысится. Я определенно вижу в этом возможность.

Вы молодая женщина, работающая в сфере технологий и виноделия - двух сфер, где долгое время преобладали мужчины старшего возраста. Как это чувствуется?

На самом деле я не обращаю внимания на то, что я женщина или что я молода. Я уверен, что существуют некоторые предубеждения, но в конце концов, я думаю, что просто сосредотачиваюсь на создании привлекательного продукта, который люди захотят использовать. Может по этой причине у меня не было так много проблем.

У тебя есть конкуренты?

Я не слышал о компании, которая делала бы именно то, что делаем мы, или могла бы делать то, что мы делаем, особенно в производственной сфере. Мне неприятно это говорить, но я бы сказал, что наша самая большая конкуренция - это статус-кво.

Узнайте больше о том, как наука ведет напитки в будущее, в нашем выпуске Wine & Tech.